Diagnóstico / punto de partida

La experiencia surge a partir de una problemática frecuente en los cursos iniciales de programación e ingeniería de software: la dificultad de ofrecer acompañamiento individualizado y retroalimentación oportuna a todos los estudiantes. Estos cursos suelen contar con grupos numerosos y con una alta diversidad en los conocimientos previos, lo que genera diferencias en los ritmos de aprendizaje y en la comprensión de los conceptos fundamentales.

En este contexto, los docentes enfrentan limitaciones de tiempo para atender dudas específicas, revisar artefactos de software o brindar orientación personalizada durante el desarrollo de las actividades. Como consecuencia, algunos estudiantes presentan dificultades para comprender los requerimientos de los problemas, estructurar adecuadamente sus soluciones o identificar errores en sus implementaciones.

Ante este desafío, se plantea la incorporación de tutores inteligentes basados en inteligencia artificial generativa como una estrategia pedagógica para ampliar las oportunidades de acompañamiento al aprendizaje y fortalecer la retroalimentación formativa en el proceso de resolución de problemas propios de la ingeniería de software.

Diseño de la propuesta

La propuesta pedagógica consiste en integrar dos tutores inteligentes denominados Turing y Lovelace dentro de las actividades de los cursos Algoritmos y Programación I e Ingeniería de Software I. Estos tutores funcionan como asistentes de aprendizaje que ofrecen explicaciones, orientaciones y sugerencias de mejora durante el desarrollo de las actividades académicas.

El diseño de la experiencia se fundamenta en el modelo AI Assessment Scale (AIAS), que permite definir niveles claros y transparentes de uso de inteligencia artificial en las actividades académicas. Este marco orienta el uso responsable de la IA y garantiza la coherencia entre los objetivos de aprendizaje, las estrategias de evaluación y las reglas de integridad académica.

Durante esta etapa, el docente rediseña las consignas de las actividades, los entregables y las orientaciones del curso para integrar el uso de los tutores inteligentes. Asimismo, se establecen lineamientos para que los estudiantes documenten sus interacciones con los tutores, registrando los prompts utilizados y las respuestas obtenidas.

Implementación

La implementación se lleva a cabo durante el desarrollo de actividades de aprendizaje relacionadas con la resolución de problemas de programación y análisis y diseño de software. En estas actividades, los estudiantes deben analizar condiciones del problema, especificar requerimientos, generar diseños detallados de software, implementar programas en Java y verificar su funcionamiento.

Durante este proceso, los estudiantes interactúan con los tutores inteligentes para resolver dudas conceptuales, comprender mejor el enunciado de los problemas, revisar sus propuestas de solución o identificar errores en sus artefactos de software.

El papel del docente consiste en orientar el uso pedagógico de la herramienta, acompañar el proceso de aprendizaje y monitorear la forma en que los estudiantes utilizan la inteligencia artificial. De esta manera, la IA se convierte en un mediador del aprendizaje activo, mientras que el docente mantiene su rol como diseñador de la experiencia educativa y guía del proceso formativo.

Evaluación y resultados

La evaluación de la experiencia se realiza mediante diversas evidencias de aprendizaje generadas durante el desarrollo de las actividades. Entre las principales evidencias se encuentran las bitácoras de interacción con los tutores inteligentes, en las que los estudiantes registran los prompts utilizados, las respuestas generadas por la IA y una reflexión sobre su utilidad.

Estas evidencias permiten analizar cómo los estudiantes utilizan la herramienta para comprender requerimientos, mejorar sus soluciones, identificar errores en el código y reflexionar sobre sus decisiones de diseño.

Los resultados observados muestran que el uso de tutores inteligentes amplía las oportunidades de retroalimentación personalizada, favorece la autonomía en el aprendizaje y fortalece la comprensión de los conceptos fundamentales de programación, así como lo relacionado con el análisis y especificación de requerimientos. Asimismo, la experiencia promueve una reflexión crítica sobre el uso de la inteligencia artificial en el proceso formativo.

Reflexiones y recomendaciones

La implementación de tutores inteligentes basados en inteligencia artificial generativa evidencia el potencial de estas herramientas para enriquecer los procesos de enseñanza y aprendizaje en educación superior. No obstante, su incorporación requiere una integración pedagógica cuidadosa que considere los objetivos de aprendizaje, las estrategias de evaluación y las normas de integridad académica.

Una de las principales recomendaciones para replicar esta experiencia consiste en definir claramente el propósito educativo del uso de la IA y establecer orientaciones explícitas para los estudiantes sobre cómo interactuar con estas herramientas. Asimismo, resulta fundamental promover espacios de reflexión sobre el uso responsable de la inteligencia artificial y sobre su papel como apoyo al aprendizaje.

Finalmente, se recomienda incorporar mecanismos de documentación de las interacciones con la IA, ya que estos registros permiten analizar el proceso de aprendizaje de los estudiantes y fortalecer prácticas pedagógicas basadas en evidencia.