Higher Education Learning Innovation Lab

Fichas de aplicación de IA en el aula universitaria I

Durante los cursos 2023-2024 y 2024-2025, se han desarrollado en la Universidad Complutense de Madrid, en colaboración con la Universidad Rey Juan Carlos y la Universidad de Málaga, dos proyectos consecutivos de innovación docente coordinados por el profesor José Ignacio Pichardo Galán:

  • PID-UCM 294 (2023-24): Integración de la inteligencia artificial en la educación superior a través del uso de herramientas conversacionales y chats para promover la participación colaborativa y la mejora de los procesos de enseñanza y aprendizaje.
  • PID-UCM 348 (2024-25): Diseño de prompts educativos en contextos de aprendizaje colaborativo. Ambos proyectos han tenido como finalidad explorar e implementar de forma reflexiva el potencial educativo de la inteligencia artificial generativa (IA) en la docencia universitaria, combinando el análisis crítico, la formación práctica y la experimentación directa en el aula.

El primer proyecto (PID-294) supuso la introducción de herramientas como ChatGPT, Bing AI o Bard en contextos docentes reales, analizando su impacto en la participación y el aprendizaje de estudiantes y profesorado. El segundo (PID-348) profundizó en la ingeniería de prompts educativos y en la sistematización del uso de la IA en experiencias colaborativas, elaborando materiales transferibles y fichas descriptivas de buenas prácticas. 

Estas fichas, recogidas en el presente documento, constituyen el resultado más tangible y transferible del trabajo colectivo de ambos proyectos. Su objetivo es ofrecer ejemplos reales y diversos de cómo la IA puede incorporarse al diseño de actividades, a la creación de contenidos docentes, a la evaluación formativa y a la reflexión crítica sobre su uso en la universidad.

Autorías de las fichas:

Borrás-Gené, Oriol
Pichardo-Galán , José Ignacio
Jiménez Rodríguez, Virginia
Calaforra Faubel, Patricia J.
Domínguez García, María Dolores
Vartabedian Cabral, Julieta
Ciprés Palacín, Ángeles
López Galisteo, Antonio Julio
Logares Jiménez, Marina


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organização: Universidad Complutense de Madrid Universidad Rey Juan Carlos
país: Spain

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Nível:
Ensino secundário superior

Idioma: Inglês
Âmbito de aplicação:
Corpo estudiantil
Professores
Tecnologia

Etiquetas:
AI
Evaluation

ODS:
SDG 4: Quality Education SDG 9: Industry, Innovation and Infrastructure

2025-11-13
Autores:
Oriol Borrás-Gené






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