Higher Education Learning Innovation Lab

Fichas de aplicación de IA en el aula universitaria I

Durante los cursos 2023-2024 y 2024-2025, se han desarrollado en la Universidad Complutense de Madrid, en colaboración con la Universidad Rey Juan Carlos y la Universidad de Málaga, dos proyectos consecutivos de innovación docente coordinados por el profesor José Ignacio Pichardo Galán:

  • PID-UCM 294 (2023-24): Integración de la inteligencia artificial en la educación superior a través del uso de herramientas conversacionales y chats para promover la participación colaborativa y la mejora de los procesos de enseñanza y aprendizaje.
  • PID-UCM 348 (2024-25): Diseño de prompts educativos en contextos de aprendizaje colaborativo. Ambos proyectos han tenido como finalidad explorar e implementar de forma reflexiva el potencial educativo de la inteligencia artificial generativa (IA) en la docencia universitaria, combinando el análisis crítico, la formación práctica y la experimentación directa en el aula.

El primer proyecto (PID-294) supuso la introducción de herramientas como ChatGPT, Bing AI o Bard en contextos docentes reales, analizando su impacto en la participación y el aprendizaje de estudiantes y profesorado. El segundo (PID-348) profundizó en la ingeniería de prompts educativos y en la sistematización del uso de la IA en experiencias colaborativas, elaborando materiales transferibles y fichas descriptivas de buenas prácticas. 

Estas fichas, recogidas en el presente documento, constituyen el resultado más tangible y transferible del trabajo colectivo de ambos proyectos. Su objetivo es ofrecer ejemplos reales y diversos de cómo la IA puede incorporarse al diseño de actividades, a la creación de contenidos docentes, a la evaluación formativa y a la reflexión crítica sobre su uso en la universidad.

Autorías de las fichas:

Borrás-Gené, Oriol
Pichardo-Galán , José Ignacio
Jiménez Rodríguez, Virginia
Calaforra Faubel, Patricia J.
Domínguez García, María Dolores
Vartabedian Cabral, Julieta
Ciprés Palacín, Ángeles
López Galisteo, Antonio Julio
Logares Jiménez, Marina


Link to project webpage

Organization: Universidad Complutense de Madrid Universidad Rey Juan Carlos
Country: Spain

License: Attribution - Share Alike (by-sa) ...
Level:
Upper secondary education

Language: English
Scope of application:
Students
Teachers
Technology

Tags:
AI
Evaluation

SDG:
SDG 4: Quality Education SDG 9: Industry, Innovation and Infrastructure

2025-11-13
Authors:
Oriol Borrás-Gené






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